플로우 테스트Flow를 반환하는 대부분의 함수는 Flow를 반환하는 다른 함수를 호출합니다.이는 데이터 → 도메인 레이어로 Flow 반환과 뷰 모델에서 UI 모델로의 전환에서도 적용됩니다.이러한 함수들을 어떻게 테스트하는지 직접 구현해봤습니다.비즈니스 로직테스트를 위한 로직을 구현하였습니다.ObserveAppointmentsService는 비즈니스 로직을 포함하고 있습니다.레퍼지토리 저장소로부터 Flow 데이터를 반환받아, 다양한 연산 후 재반환합니다.// Sealed Class 정의sealed class Appointment { data class AppointmentsUpdate(val appointments: List) : Appointment() data object Appointmen..
개요일반적으로 플로우는 콜드 데이터이기 때문에 요청할 때마다 값이 계산됩니다.여러 개의 수신자가 하나의 데이터가 변경되는지 감지하는 경우도 있습니다.이 경우 메일링 리스트와 비슷한 개념인 SharedFlow를 활용할 수 있습니다.StateFlow는 감지 가능한 값과 비슷하게 동작합니다.SharedFlow공유플로우를 통해 메시지를 보내면, 대기하고 있는 모든 코루틴이 수신하게 됩니다.이는 브로드캐스트 채널과 비슷하게 동작합니다.replay마지막으로 전송한 값들을 저장할 수를 지정합니다.(default:0)relayCache값을 저장한 캐시를 나타냅니다.resetReplayCache저장한 캐시를 초기화하는 경우 활용합니다.suspend fun main(): Unit = coroutineScope { /..
💡 flow 인터페이스와 flow 빌더가 실제로 어떻게 동작하는지 이해하기Flow 직접 구현플로우의 원리에 대해 이해하기 위해서 직접 코드로 구현하였습니다.FlowCollector람다식을 통해서 플로우 동작을 구현할 수 있습니다.람다식은 또한 함수를 나타내는 파라미터를 가질 수 있습니다.flow 동작을 이해하기 위해서 해당 파라미터를 emit으로 정의하였습니다.// 이전의 코드는 함수를 파라미터로 전달합니다.// 복잡한 함수형을 간결하게 만들기 위하여 함수형 인터페이스로 추상화합니다.private suspend fun before(){ val f: suspend ((T) -> Unit) -> Unit = { emit -> emit("flow 방출" as T) }}이 때 emit..
FlowKotlin Coroutines의 일부분으로 비동기적 데이터 스트림을 처리하는 API입니다.떠다니는 원소들을 모으는 역할을 하며, 플로우의 끝에 도달할 때까지 각 값을 처리하는 걸 의미합니다.collect는 컬렉션의 forEach와 비슷하게 동작합니다.특징소비자가 구독을 시작해야만 데이터 생산이 시작됩니다.메모리 효율적입니다.데이터를 비동기적으로 가져와 UI를 처단하지 않고 효율적으로 업데이트합니다.시간에 따라 발생하는 데이터 변화를 처리하는데 유용하며, Android에서는 StateFlow, SharedFlow의 형태로 구현하여 상태 관리와 이벤트 처리를 합니다.vs 컬렉션List, Set과 같은 값은 플로우 처럼 여러개의 값을 반환합니다.하지만 모든 원소의 계산이 완료될 때까지 기다려야 하기 ..
Hot Stream & Cold Stream채널은 값을 핫 스트림으로 가지며, 콜드 스트림이 필요할 때가 있습니다.핫 스트림 : List, Set과 같은 컬렉션, Channel 등콜드 스트림 : Sequence, Stream, Flow, RxJava(Observable, Single) 등핫 스트림핫 데이터 스트림은 데이터를 소비하는 것과 무관하게 원소를 생성합니다.콜드 스트림콜드 데이터 스트림은 요청이 있을 때만 작업을 수행하며, 아무것도 저장하지 않습니다.스트림 비교fun main() { // 핫 스트림 val l = buildList { repeat(3){ add("User$it") println("Added User in list") ..
Channel2개의 코루틴 사이를 연결하는 파이프로 코루틴 사이에 데이터 stream을 공유할 수 있습니다.멀티 스레딩 환경에서 큐 형태로 데이터를 처리하고, 동기화된 방식으로 데이터를 주고받을 수 있도록 도와주는 자료구조입니다.BlockingQueueJava의 java.util.concurrent 패키지에 포함된 인터페이스로, 여러 스레드 간에 데이터를 안전하게 주고받을 수 있도록 설계된 큐입니다.간단한 동기화, 자동 블로킹 처리, 다양한 구현체를 제공합니다.BlockingQueue는 스레드 기반 처리를 사용하며, 스레드 풀을 활용한 작업을 위해 추가적인 설정이 필요합니다.ChannelChannel은 BlockingQueue와 마찬가지로 비동기 데이터 stream을 지원합니다.채널 내부의 용량이 가득 ..